信息工程学院开展人工智能系列专题讲座

发布者:宣传部发布时间:2026-11-06浏览次数:27

为进一步拓宽学生专业视野,激发学生对人工智能技术的学习兴趣,提升人工智能技术应用与项目实践能力,持续深化学风建设,扎实开展专业教育,引导学生把握人工智能发展趋势,夯实专业基础、培育创新能力,11月4日下午,我校信息工程学院举办人工智能系列专题讲座。由该学院党委书记张爱民主持。

讲座邀请现任中国大学生计算机设计大赛安徽省级赛组织委员会委员、信息工程学院退休教师孙中胜主讲。


孙中胜区分了发明与创新的内涵,梳理人工智能不同发展阶段,结合当下行业形势指出,善用AI已经成为信息类专业学生必备能力。同时着重提醒同学们规范使用AI工具,坚守学术底线,保持独立思考。围绕创新人才素养培育,孙中胜从好奇心、逆商、知识积累等方面展开分享,提出创新离不开持续学习与直面失败的韧性,鼓励大家拓宽知识面,努力成长为复合型人才。讲座还结合智能车竞赛、电子设计竞赛、计算机设计大赛等学科赛事,讲解备赛要点、作品评价标准与团队协作技巧,以优秀校友案例,鼓励同学们积极走进创新实验室,以竞赛锻炼实践能力。互动环节,同学们围绕专业学习、AI使用、竞赛选题等问题积极提问,孙中胜逐一耐心解答,现场交流氛围浓厚。

在AI开发与视频实践经验分享讲座上,由人工智能教研室主任沈来信教授组织,刘胜同学担任主讲人,围绕AI视频制作、大模型应用、智能体开发及项目实践等内容进行经验分享。

刘胜结合自身在AI视频创作及自媒体运营方面的实践经历,介绍了人工智能技术在数字内容生产领域的应用场景。他以个人数学科普类短视频账号运营为例,介绍了利用AI辅助视频创作、流程优化以及商业化探索,并讲解了将视频制作工作流转化为智能体产品的开发思路。同时,在AI视频生成技术方面,他介绍了Manim、Remotion等工具的代码驱动动画制作方式,以及利用视频生成模型开展内容创作的技术路径,结合案例讲解提示词优化、分镜设计、Blender白模辅助制作及成本控制等实用技巧。

在AI智能体开发方面,刘胜围绕大语言模型的实际应用,介绍了不同模型的特点及多模型协同使用的方法,重点讲解了智能体运行机制,以及多智能体任务分工与协作的基本思路。他结合实际开发中遇到的问题,介绍了Harness工程体系在输入校验、错误重试、输出检测等方面的作用,强调人工智能开发依托扎实的专业基础和严谨工程思维。此外,刘胜还分享知识库建设、服务器部署、文档管理以及AI辅助编程等方面的经验。他指出,人工智能技术的价值不仅在于提高开发效率,更在于解决真实需求。学生在学习和应用AI技术时,应注重将专业知识与实际项目相结合,避免单纯依赖AI生成结果,提升独立思考、问题分析和工程实践能力。

本次系列讲座将前沿知识、科创引导融入学风建设与专业教育,为同学们了解AI视频创作、智能体开发及人工智能项目落地提供了新的思路,有效拓宽了同学们的学术视野,进一步增强专业认同感,激发创新实践热情。该学院相关负责人表示,将继续探索人工智能相关实践教学方向,鼓励学生积极参与技术交流与项目开发,推动专业知识学习与创新实践深度融合,进一步提升学生的创新意识与实践能力,持续营造勤学善思、锐意创新的良好学风。

撰稿:程瑶 钱慧;摄影:雷佳豪 钱慧;责任编辑:周佳佳 谢梦;审核:张爱民 沈平平